Pesquisa de opinião pública quantitativa realizada no município de São José do Calçado-ES, no 07 de junho, aponta o atual prefeito Antônio Coimbra de Almeida (Cuíca) com grande vantagem na corrida eleitoral de 2024.
De acordo com o levantamento realizado pelo instituto Iconpes, se as eleições tivessem ocorrido na última sexta-feira (07), ele Cuíca teria 54,67% dos votos, contra 26,00% do seu concorrente, Leandro Almeida.
Na pesquisa, os candidatos foram avaliados em três quesitos. Na menção espontânea, onde ainda não são apresentados os nomes dos pré-candidatos, Cuíca já apresentava vantagem contra seu concorrente. Ele aparece com 48,00% das citações, contra 22,67% de Leandro. 27,00% disseram estar indecisos e 2,33% afirmaram que não vão votar em ninguém.
Na menção estimulada, onde são apresentados os nomes dos pré-candidatos, Cuíca tem 54,67% contra 26,00% de Leandro. 16% estão indecisos e 3,33% garantiram que vão votar nulo ou em branco.
Já no quesito rejeição, 45,33% disseram não ter rejeição a nenhum dos dois candidatos. Leandro aparece com 35,33% e Cuíca tem a rejeição de 19,33% dos entrevistados.
![](https://redacaocapixaba.com.br/wp-content/uploads/2024/07/image-1024x768.png)
Pesquisa
A coleta de dados foi realizada na sede (bairros: Centro, José Pereira Tatagiba “Niterói”, Loteamento São Domingos e Sizenando de Sá Viana) e nos distritos (Airituba, Alto Calçado e Divino Espírito Santo).
Foram realizadas 300 (trezentas) entrevistas distribuídas proporcionalmente ao número de eleitores, com amostra à base de 3,34 % do eleitorado.
A pesquisa foi realizada pelo instituto Iconpes (razão social E G Saloto-ME) e registrada no dia 05/06/24 sob o número ES-07643/2024, com a divulgação permitida a partir de 11/06/24. A contratação foi feita pela empresa A Notícia do Caparaó Comunicações Ltda. O estatístico responsável é Filipe Moreira Martine, com registro no CONRE – 6ª Região – nº 10.394.
O plano amostral foi formado dentro do critério metodológico com grupos de gênero, idade, grau de escolaridade, nível econômico e localidade. O nível de confiança estimado é de 95% para uma margem de erro máxima estimada, considerando uma técnica de amostragem aleatória simples, de aproximadamente 5,5 pontos percentuais para mais ou para menos sobre os resultados obtidos.